浅谈web分析
时间:2008年12月02日 内容来源: 互诺科技 浏览量:0

记得很早以前看到过这样的一段介绍:

想象你在逛街边的一家书店,如果最终你没有购买任何图书就直接离开了,店长并不会知道你来过。但是如果你买了书,那么书店的员工就会知道他们卖出了一些商品(当然如果你在那里留了联系信息来预订另外一本书,他们就可以得到更多东西)。

回过头来,我们从信息收集的角度看看网站访问,那就是另外一个截然不同的世界了。无论你有没有买东西,在你访问站点时,总是会留下很多记录,通过收集这些访问者留下的大量数据,我们的网络专家就可以得到关于网站用户体验的很多结论。

从站点的记录中,可以知道你走过的每个通道、点击的每个链接、拿了哪些商品、收藏了哪些你感兴趣的话题等等。甚至知道你曾就搜索了哪些宝贝,网络广告推广商就会根据这些你感兴趣的商品,定向的给你投放一些“可能喜欢的宝贝”。

这就是最最简单的web分析概念了,那么我们进行web分析的最终动机又是什么?

你的客户需要什么?他并不需要“可用性”和“用户体验”本身,他真正需要的是实现他的目标,达到他的访问动机。

狭义地看,web分析是指分析网站访客的行为;广泛一点来说,web 分析是指评估、调整网站各个方面的运作,使其符合公司的商业目标。

换句话,web分析,最终动机并不是“报告”,也不是算计着如何向决策者们发送充满数据的垃圾邮件。它的真正目的是获得可行动的认识和度量。

Avinash Kaushik 在《Web Analytics: An Hour a Day》一书中,提到了单靠一些传统的web分析,有时会带来的YY般的数据报告,比如“退出最多的页面”、“访客屏幕分辨率”、“网站交互次数”等等,这些度量的一个共同点是,它们声称会说点什么,但几乎什么也没说明白。

可是反过来思考一下,基于日志数据的web分析真的就一无是处了么?答案当然是否定的。日志分析,依旧是web 分析的基石,他给我们提供的是最广泛的现象呈现,我们可以从中“知其然”。后面“知其所以然”的部分,就需要结合定性的分析研究来发现了。

那么我们能从日志中得到哪些基础数据呢?看看下面这个图,纵向的把收集到的数据进行分析并划分了几个层次,这个图也描述了一个目前很广泛使用的基于日志的统计分析步骤:日志文件->PV->会话->使用者->客户->忠实客户,我们可以明显地看出,金字塔越上层的数据就越具有商业价值。

对图中一些术语的解释:

命中(Hit)和请求是同一术语。为了获得服务器上的一个资源(可以是文本、图像或任何可以被包含在页面内的元素),浏览器和它连接的服务器之间进行的一次单一连接。日志文件中一条记录就是一个请求。

访问数(Visit)和用户会话是同一术语。从CNNIC对这个术语的定义看,没有详细定义什么算是Visit,什么算是Loss,目前,一个Visit必须至少完整下载一个页面到客户端,如果没有完全下载就被用户关闭窗口即结束请求,那么是一个Loss,而不是一个Visit或称Session。一般的度量方法:访问者在20分钟内与网站有交互活动则被认为是同一次进入网站,不记录新的用户会话数;当访问者持续20分钟与网站没有交互活动,当他再次访问网站时访问者被认为再一次进入了网站,记录新的用户会话数。